分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 主题识别研究对于理清领域内的知识结构与研究热点非常重要，对领域 主题进行动态识别，可以很好地帮助研究人员了解和掌握领域的发展态势及未来走向。[ 方法 / 过程 ] 利用张量的数据结构形式，在词共现矩阵中融入时间维度，只需一次聚类便可进行动态 主题的识别。[ 结果 / 结论 ] 张量结构及非负张量分解算法为词共现频次变化视角下的动态主 题识别提供一种新的方法，该方法相较于传统方法更为简单快捷，有效避免了信息的损失。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ]“ 双一流 ” 大学建设重在学科。探究一流学科计量评价方法是完善一流学科评价 体系的重要内容。[ 方法 / 过程 ] 通过对部分世界一流大学样本 ESI 数据的调查，分析可行的对样本大学学 科质量评价的关键计量学方法，包括论文数量与增长的关系、学科相对排名、学科规范化的引文影响力。 提出学科 “ 四分法 ” 评价方法，从贡献力和影响力两个维度对学科进行分类评价，给出各大学的超级学科、 顶尖学科、重要学科和普通学科数量。[ 结果 / 结论 ] 学科 “ 四分法 ” 解决了世界一流大学学科评价中易产 生同质化结果的问题。分析结果显示，美国拥有众多超级学科和顶尖学科，数量远超其他国家，德国、日本、 澳大利亚、加拿大、瑞士、中国、新加坡等国家与之相比差距悬殊。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]通过比较分析不同的领域前沿识别方法，总结各类方法在识别与预测前沿上的优缺点，为未来研究前沿的识别与预测提出改进意见。[方法/过程]通过综述国内外研究前沿相关的文献，辨析研究前沿的相关概念。分析目前主要的研究前沿识别方法，相较于传统的识别方法，重点对变革性研究前沿的识别方法进行归纳。总结当前领域前沿识别方法存在的主要问题，并提出改进建议。[结果/结论]就概念而言，对研究热点、新兴研究和研究前沿的概念内涵在时间和创新程度两个维度上进行了区分，依据创新程度的不同，研究前沿可以分为常规性研究前沿和变革性研究前沿；就识别方法而言，不同方法都有其适用场景。未来需要深入挖掘研究前沿，尤其要关注到主题之间的语义关联和多源数据的多元关系融合，以及对变革性研究前沿的前期征兆进行特征挖掘，并构建相应的识别与预测方法。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]竞争力影响因素作为竞争情报研究中的核心情报问题，成为众多学者的关注点。针对现有上市公司竞争力研究中分析对象多以年报中财务信息为主，忽略非财务信息的现象，尝试对年报披露的全部内容进行探索性分析，以期为竞争情报研究和实践提供理论指导。[方法/过程]以上市公司为例，运用扎根理论对36个样本的上市公司年报进行深度分析，通过开放式编码、主轴编码和选择性编码等过程提炼出与上市公司竞争力有关的概念和范畴。[结果/结论]建立以生产活动、外部环境、技术创新、要素管理、公司治理和核心竞争力认知为核心的上市公司竞争力影响因素PETEGP模型，各个因素与竞争力存在着时间效应，外部环境、技术创新、要素管理、公司治理和核心竞争力认知通过与生产活动的相互作用，共同影响上市公司竞争力。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]期刊影响力评价是科学计量学研究的重要组成部分和应用领域，对于优化期刊质量、促进科学交流具有重要意义。[方法/过程]综述国内外期刊影响力评价方法研究进展，从传统指标、影响因子系列评价指标、H指数以及衍生指标、类PageRank及其衍生指标、基于多因素综合评价方法、基于社交媒体的期刊影响力评价指标以及跨学科期刊评价方法出发，总结现有学术期刊影响力评价方法的特征及其不足之处。[结果/结论]现有评价指标融合度较差，较少考虑引文偏态与自引问题，且新兴的基于社交媒体的评价方法可行性有待商榷。未来应重视深度融合评价指标，引文偏态改进方法多样化，社交媒体期刊评价方法规范化以及跨领域期刊评价方法体系化。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 叙词表相关关系在标引和检索中具有重要作用，相关关系的分类与关系属性定义在信息组织中有重要研究意义。[方法/过程] 分析生态学种间关系与叙词表相关关系的特征，建立二者的联系，通过不同特征的组合实现相关关系到种间关系的分类，并从种间关系角度探讨相关关系的构建。[结果/结论] 相关关系可以唯一地分类到捕食、竞争、寄生、共生四类种间关系中，不同类别相关关系具有不同的特征，能够为相关关系的构建提供新的思路。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]探索实践以科技报告为文献载体形式的融合主题模型的文本聚类方法，拓展基于科技文献进行技术监测服务的新领域，提出基于科技报告进行语义分析的新方法。[方法/过程]以国家科技报告服务系统中的科技报告为数据源，首先基于LDA主题模型对经过文本预处理的科技报告进行主题挖掘，再基于Ward与K-means相结合的聚类算法对包含主题分布信息的文本向量进行聚类分析，尝试提出一种适合科技报告文档聚类的文本挖掘新方法。[结果/结论]实验结果表明，LDA主题模型能有效准确挖掘科技报告中的主题信息，所提出的Ward与K-means相结合的聚类算法对科技报告的聚类效果也优于其它传统聚类算法。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]分析新兴技术的产业化潜力对于产业投资决策、专利前瞻布局、资源优化配置以及技术市场开发具有重要意义。[方法/过程]系统总结现有技术产业化潜力评估方法，在此基础上构建基于多源数据的产业化潜力分析方法，主要包括对政策环境、产业技术和市场行情的分析以及对产业化特征的融合解读，以基因工程疫苗技术为例，对方法的可行性和有效性进行验证。[结果/结论]该方法立足技术领域全景，集成多种数据源，将技术产业化的局部特征融合为整体特征，可通过多维分析结果的相互印证、相互补充获得更具参考价值的产业化潜力分析结果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 从用户角度出发，研究基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法。[方法/过程] 首先以核心期刊论文中作者标注的关键词和分类号为源数据，通过对关键词词频进行统计，使用TF-IDF算法构建用户标注词表、形成标引知识库，然后通过IK Analyzer分词软件对待标引的科技项目数据进行切词和停用词处理，进而使用TF-IDF算法和位置加权算法提取科技项目数据的特征词，最终实现对科技项目数据进行关键词和分类的同步标引。[结果/结论] 实验结果表明，机标关键词与人标关键词的相似比在60%以上的科技项目数据占总数的68.1%，机标分类号与人标分类号前三位一致的占总数的83.9%，结果表明基于用户自然标注数据并采用TF-IDF算法在关键词和分类标引方面是可行的。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]颠覆性技术能变革传统生产模式和消费结构，使产业格局巨变。识别潜在颠覆性技术有助于抢占科技制高点，在科技竞争中取得先发优势。[方法/过程]通过主题检索和引文回溯搜集文献，梳理颠覆性技术现阶段的主要识别方法。[结果/结论]发现方法的选择与研究人员学科背景密切相关，根据研究人员的主要研究领域，将其划分为图书情报、工程管理、经济研究和Christansen流派4类识别方法。在此基础上对识别方法进行7个维度的比较，指出现有方法存在3个问题：过度依赖专家评价、识别标准针对性不足和超前识别效果不佳，其中识别标准针对性不足是核心问题。鉴于此，在后续研究中应当从多种角度不断探究和完善技术颠覆潜力的评价方法。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]为增强叙词表实用性，需要不断地将领域中出现的新术语更新到叙词表中，更新维护过程中，从时间及词频等角度对新术语分布特征进行探索研究，可以为新术语发现方法提供参考。[方法/过程]基于新术语相关特征，结合对应文档频率在时间点和时间段上的发展分布，通过相关统计分析，研究术语在不同成长时期的分布特征，尤其界定术语在开始期与成长期的分布差异。[结果/结论]实证分析表明新术语一般处于术语发展的成长期，当候选新术语保持正向增长趋势超过一定年限，可以认为该术语同时具有新颖性、时间持续性及术语性特征。基于该分布特征进行领域新术语的识别，结合词表编制专家的判断，该方法在新术语收录判断中具有较高的准确率，且能有效识别实际应用中占比较多的低频词。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]基于成果特征标识学者的学术专长是学者画像的重要任务，对学者分类、评审专家遴选、发现小同行等应用具有重要价值。[方法/过程]首先分析揭示学术专长的因素，用层次分析法构造专长标签权重分配模型；采用TextRank和概念链接技术从中英文成果内容中识别主题术语，结合权重筛选出具有领域共识和专长概括性的词汇作为专长标签。选取获得人才称号的多个领域科研人员，从中文或英文代表成果中提取专长标签，以人才公示中的专长领域作为对照基准，通过人工打分和语义计算评测识别效果。[结果/结论]在被贴中文专长标签的学者中，71.9%的个体的专长描述被认为满意。在被贴英文专长标签的学者中，77.2%的个体的专长描述被认为满意。实验表明提出的学者学术专长识别方法具有合理性。主要创新在于：在中英文不同语种以及是否存在外部知识库的条件下，提出从文献内容中挖掘候选标签词的解决方案；结合计量因素，用多种成果特征筛选专长标签，并提出权重分配的方案；针对评价基准欠缺的问题，提出基于语义计算的方式补充答案，从而扩充评价手段。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]基于大量专利文献数据的核心技术主题识别有助于识别某技术领域的关键技术、分析关键技术的发展方向,是进行技术创新的基础情报工作,对于研究人员、企业乃至国家层面都具有一定的意义。[方法/过程]提出基于Chunk-LDAvis的核心技术主题识别方法,首先基于经典LDA模型进行主题识别,然后利用名词组块对初始LDA主题识别结果进行标注,构建Chunk-LDA主题识别结果,提高其可解读性;然后基于社会网络分析方法构建主题网络,识别核心技术主题;基于R语言的LDAvis工具包绘制可交互的Chunk-LDAvis核心技术主题关联分析图谱,发现核心技术主题的隐含联系,辅助进行核心技术主题识别。[结果/结论]通过对纳米农业领域进行实证研究,验证了本文提出方法的准确性和可行性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]将生态学的原理与方法引进到知识组织系统研究中，以更好地发挥知识组织系统的功能和作用。[方法/过程]基于生态学的研究成果，将生态学的原理和方法引入到知识组织系统的构建和应用中，生物个体与概念实例对应，物种种群与概念对应，生物群落与词表对应，生物环境与文献环境对应，在结构和功能完整一致对应基础上，研究知识组织系统的工作原理和方法。[结果/结论]分概念实例、概念种群、概念群落（词表）和生态系统4个层面，细化和完善知识组织生态系统构架，分析总结各个层面的主要研究内容。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]针对基于内容的个性化推荐策略，提出资源特征选择与权值计算优化策略，从而改善个性化推荐的效果。[方法/过程]构建基于用户决策机理的个性化推荐模型，模型以用户决策机理为背景知识进行资源特征的选择、用户兴趣模型的构建与语义表示、用户决策函数构建。为验证模型效果，以4 748位用户的观影数据为例进行实验，实验以向量空间模型为参照模型，P@N为评价指标。[结果/结论]实验结果显示，在N取值为5、10、20、50、100、200的情况下，基于用户决策机理的个性化推荐模型效果都显著优于向量空间模型，从而验证模型的有效性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 从数字图书馆资源利用与整理角度出发设计学者数据识别与学者数据库的构建方式，帮助提升数字图书馆资源建设效率与特色服务。[方法/过程] 从学者遴选与收录来源、学者描述内容及其框架、学者库构建与学者库应用方式四个方面调研国内外学者库研究及实践情况。通过分析学者特征属性，研究学者数据结构化表达方式，提出基于数字图书馆的学者库构建流程和总体框架。[结果/结论] 提出学者库构建与应用齐头并进的推进策略，强调学者库要融入科研管理过程，发动学者参与建设，增加展示与宣传效果，与人才识别相结合，服务于团队和专题资源建设；与知识管理相结合，兼顾学者存档与学者画像功能，拓展精准服务功能。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 通过对新兴技术主题的引文曲线进行拟合分析，提炼和归纳引文曲线的主要类型和特征，以期能为微观层面突破性创新主题预测方法的研究提供参考。[方法/过程] 首先提出利用引文曲线追踪感知新兴技术主题形成突破性创新的假设，并提出跃迁指数的概念和计量方法，从知识跃迁和持续增长两个维度总结识别突破性创新的标准并构建突破性识别的方法模型。其次利用新兴技术主题发文的时序被引数据构建引文曲线并进行拟合分析，实现对不同主题包含的引文曲线的类型分类，提炼引文曲线的主要特征进行突破性预测。[结果/结论] 新兴技术主题引文曲线的特征包括：近期持续增长；近期持续下降；生命周期短；相近年份变化趋势一致。根据突破性创新的识别标准，如果引文曲线跃迁次数多、跃迁幅度大，最高被引峰值出现时间较晚，并且在近期保持高被引且持续稳定或快速增长，则新兴技术主题具有成为突破性创新的潜力。结合领域专家对预测结果的评估以及不同新兴技术主题的研究进展，验证了利用引文曲线可以有效预测新兴技术主题的突破性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 大数据服务的需求使得知识组织工作面临更大的挑战，通过发现、理解和分析这些挑战，把握知识组织工作的可能变化，提出应对方法。[方法/过程] 聚焦知识组织系统构建和应用，从大数据服务项目实践真实案例出发，分析知识组织不同角度的挑战，并提出应对策略。[结果/结论] 大数据服务中知识组织挑战可以分为数据膨胀、文献保证、集成和应用等4个方面，提出包含新型知识结构、多来源更新策略和弹性应用服务模式的面向大数据服务的系列知识组织框架，以便能够更好地应对上述挑战。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 文本向量化处理是文本挖掘、信息检索、情感分析等领域必须要经过的预处理过程，使节点向量包含丰富且有效的语义及结构信息是目前亟待解决的问题。[方法/过程] 首先对科技政策类的文本特征进行分析，分别依照概念与概念间关系的分类体系，用BiLSTM-CRF算法和SVM分别实现对概念与概念关系进行自动标引，在特征工程同时融入基本特征和句法语义特征，在识别准确性和效率方面有显著提升。并提出结合推理知识的概念知识网络及进一步融合篇章结构的知识网络构建方法。[结果/结论] 基于此知识网络模型，实现一种能够融合节点语义、拓扑结构以及类别标签信息的网络表示学习模型，能够充分挖掘并表示文本的语义及结构信息，并通过可视化和实验验证所提方法的有效性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 对情报学专著《情报感知论》进行介绍和评论，为读者了解该书提供有价值的参考。[方法/过程] 从介绍情报感知论思想的萌芽和定义入手，剖析该书的主要内容、理论和实践价值以及写作风格。[结果/结论] 该书理论与实践价值兼具，是一本既适合专业学子也适合情报学研究者和一线科技情报工作者阅读的书，它可以帮助新入门者少走弯路，也可以带领资深研究者体验情报学理论的新鲜活泼，触摸情报学理论本身一些闪光独特崭新的知识点。
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